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    • 臺州銀行

      大容量數據規模下的快速高效率脫敏 大數據不落地脫敏 以大數據脫敏系統為核心的敏感數據脫敏解決方案

      臺州銀行,始建于1988年6月6日,由城市信用社發展而來,總行坐落浙江省臺州市。經過30年的創新發展,目前,臺州銀行已有舟山、溫州、寧波、杭州、金華、湖州、衢州等10家分行,并連續三年被中國銀監會授予“小企業金融服務先進機構”稱號,在香港《亞洲周刊》對亞洲300家銀行進行綜合評估后出爐的最新排名中,位居榜首,成為支持地方經濟及中小微企業發展、市民財富保值增值的中堅力量。

    • 需求分析

      隨著銀行3.0時代的來臨,客戶使用銀行服務的方式,正在逐漸從柜臺走向電子銀行和移動終端,這使得銀行積累了極為豐富的位置、行為偏好、需求偏好等信息。因此,為了更合理的利用數據,臺州銀行在生產區域以及應用區域各部署了一套基于Hadoop的大數據平臺,通過將所有數據整合起來,充分分析與挖掘數據的內在價值,以此實現智能化營銷、智能化運營、智能化風控。

      然而,由于大數據平臺存儲了大量的生產數據和高度敏感信息,如工資、公積金、消費貸款等,加之大數據平臺安全管控能力不足,敏感數據在開發、測試、分析等場景中存在泄漏風險。

      為了保證數據的安全性、有效性、可用性,同時響應中國銀監會印發《銀行業金融機構數據治理指引》要求,臺州銀行需對流入到大數據應有區域的敏感數據,進行過脫敏處理,防止數據丟失。

      需求梳理

      1、實現分布式大數據平臺環境下的及時脫敏;

      2、實現大容量數據規模下的快速高效率脫敏;

      3、加強數據泄漏的內部風險管控,滿足《銀行業金融機構數據治理指引》等合規需求。



    • 解決方案

      針對臺州銀行大數據脫敏需求,美創科技提出了以大數據脫敏系統為核心的敏感數據脫敏解決方案。

      美創脫敏系統通過物理部署的方式接入生產網絡,邏輯部署在兩套大數據平臺之間,實現對其數據資源中的敏感信息進行脫敏變形,保證數據高效、安全的投遞到開發測試、數據分析等非生產環境中。


      (美創大數據脫敏系統部署圖)


      大數據體量巨大,數據量從TB級別躍升到PB級別,傳統脫敏工具無法完成如此海量數據的抽取、脫敏、投遞作業。美創數據脫敏系統,具有高性能和大數據脫敏能力,可滿足用戶大容量數據規模下的快速高效率脫敏需求。產品能力及亮點包括:

      1、敏感數據自動發現

      美創數據脫敏系統,可自動識別大數據平臺中的敏感數據,包括:客戶姓名、身份證、組織機構名稱、地址、電話、銀行賬戶號、資金余額、以及其他客戶自定義數據,避免人為定義敏感數據元的繁瑣工作,提高脫敏效率。

      2、直讀格式文件

      可以直接讀取生產區域的Hive或 Impala格式數據文件,經過脫敏后的數據,寫入應用區域的Hive或 Impala 格式數據文件中。 

      3、支持多種脫敏環境

      支持分布式大數據和分布式大數據之間、數據庫和分布式大數據之間、支持不同數據庫類型之間、支持文本、Json、XML半結構化之間,支持半機構化和數據庫之間等豐富場景下的數據脫敏。

      4、大數據不落地脫敏

      脫敏過程不落地,不會有新的數據表或庫生成,不對源表名或數據名進行重命名,杜絕脫敏過程中的數據泄露風險。脫敏前后數據保持高度一致性,多次脫敏后結果保持一致,相同數據經過脫敏處理后結果一致,并且,脫敏結果無法通過其他方式進行還原。

      5、支持 Hive 主備自動切換

      當主節點發生不可用情況,美創脫敏系統可自動監測到備用節點,從而不影響脫敏服務通訊。

    • 方案價值

      1、敏感數據安全應用于開發、測試、分析等場景,滿足客戶對于數據脫敏的實際需求;

      2、采用自動抽取生產中心數據、自動發現敏感信息、周期性作業方式進行大數據脫敏,系統可以自動提交或者入庫脫敏后的數據,大大提高了數據脫敏的效率;

      3、防范敏感信息泄露可能造成的社會影響及經濟損失,滿足了國家法律法規對敏感數據脫敏處理的要求。

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