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存儲域
數據庫加密 諾亞防勒索訪問域
數據庫防水壩 數據庫防火墻 數據庫安全審計 動態脫敏流動域
靜態脫敏 數據水印 API審計 API防控 醫療防統方運維服務
數據庫運維服務 中間件運維服務 國產信創改造服務 駐場運維服務 供數服務安全咨詢服務
數據出境安全治理服務 數據安全能力評估認證服務 數據安全風險評估服務 數據安全治理咨詢服務 數據分類分級咨詢服務 個人信息風險評估服務 數據安全檢查服務1月12日,“解讀2022 展望2023——醫療行業網絡安全與數據安全回顧與前瞻”線上沙龍成功舉辦。本次沙龍由杭州美創科技股份有限公司主辦、北京賽博英杰科技有限公司(數說安全)協辦、《中國醫院》雜志社支持,邀請了《中國醫院》雜志社社長王才有、解放軍總醫院醫學大數據研究中心原主任薛萬國、北京賽博英杰科技有限公司分析師史高平、杭州美創科技股份有限公司醫療行業專家田平四位嘉賓共同回顧2022年醫療行業網絡安全與數據安全發展情況、展望2023年行業發展重點和難點,共同探討相關方案與實踐。
《中國醫院》雜志社王才有致辭
《中國醫院》雜志社王才有社長為本次沙龍致辭。他提到,守護好醫療網絡空間的安全、守護好醫療數據的安全,才能更好地守護好患者的安全和人民的健康。如何做到這一點呢?首先經驗總結必不可少。回顧過去,發現問題,挖掘原因,總結經驗和教訓,才能做到“前事不忘后事之師”。另外,趨勢判斷也至關重要。通過調查研究、專家咨詢和模擬推演等手段預測行業發展的前景和方向,為決策提供可靠的判斷依據。目前,醫療數據資源的價值尚未被充分發掘和利用,原因是多方面的,但是數據安全保護是開放共享的前提,要根據數據安全法和個人信息保護法要求,根據醫療數據場景特點,考慮多方利益訴求,通過共同探討、共同試錯,方能保護好數據安全,方能讓數據藍海發揮出價值。
北京賽博英杰科技有限公司分析師史高平《2022年醫療行業數據安全報告》解讀
十三五以來醫療行業信息化快速發展,5G、云計算、物聯網、大數據、AI等新興技術為醫療行業帶來了技術支撐,但也帶來了新的安全風險,醫療行業對網絡安全的內生需求提升,與此同時,進入十四五之后,醫療行業網絡安全合規趨嚴。在業務需求和合規的驅動下,未來醫療行業的網絡安全市場規模將進一步擴大。
解放軍總醫院醫學大數據研究中心原主任薛萬國《新形勢下醫療行業數據安全》
醫療行業數據因涉及患者個人信息、醫院運營信息、醫院數據資產價值等內容,具備一定的特殊性,因此在數據安全建設上要求更高。回顧既往行業發展情況,數據利用需求快速發展、數據安全法規逐漸完善等四大形勢日益明顯,但同時也存在著如數據保護難度增大、統一數據監管審計存在一定困難等四大難點。針對問題,研發更加多樣的數據安全技術、制定更加詳盡完善的數據安全法律法規落地細則等將會成為未來醫療行業發展的四大趨勢。
杭州美創科技股份有限公司醫療行業專家田平《基于分類分級的醫療健康行業臨床數據合規共享與安全防護建設實踐介紹》
美創科技結合相關法律法規與自身醫療行業的多年數據安全建設經驗,首次提出醫療健康行業重要數據參考目錄與醫療健康行業一般數據分類分級模型。通過利用數據分類分級與重要數據目錄,美創科技創新性地將數據分類分級結果應用于醫療臨床業務維度與行業內部管理維度有效解決醫療臨床業務數據合規流動與重要數據安全防護兩大難題,為推動公立醫院高質量發展提供數據安全助力。
本次沙龍圓滿結束。回望過去一年,醫療行業網絡安全與數據安全的建設在艱難前行中仍有收獲;站在新的起點,網絡安全與數據安全的發展道路,希望始終與挑戰并存。希望本次沙龍上嘉賓們的精彩發言能夠為行業發展起到助力作用,希望新一年醫療行業網絡安全和數據安全的發展更上一層樓。